海外服务器脚本一键部署 Comfyui + Flux.1devfp16 + 放大模型

home 编辑时间 2025/06/29

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> 适用于云服务器手动部署ComfyUI + FLUX.1-dev（fp16版本）

## 前言
这篇笔记适用于国内购买的海外GPU云主机 一键快速部署comfyui + flux
我是基于腾讯云 高性能应用服务器 32G显存版本 新加坡地区
本文前半段是介绍如何手动安装的
如果你希望一键自动安装 跳到结尾
**一键安装脚本（可选）**
保存脚本 赋权 执行 就可以全自动安装了

## 📋 系统要求

- **操作系统**: Ubuntu 20.04+ / 22.04 LTS
- **GPU**: NVIDIA GPU 至少24GB显存
- **内存**: 32GB+ 推荐
- **存储**: 100GB+ 可用空间
- **网络**: 能访问GitHub和HuggingFace

## 🚀 手动安装步骤
如果你更喜欢手动部署
可以参考本章节流程按需部署
如果你更喜欢一键自动部署
翻到本文末尾有一键部署脚本

### 第1步：配置Swap空间
```bash
# 创建16GB Swap文件
sudo fallocate -l 16G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

# 设置开机自动挂载
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 优化Swap使用策略
sudo sysctl vm.swappiness=10
echo 'vm.swappiness=10' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

# 验证配置
free -h && swapon --show
```

### 第2步：安装Python 3.10环境
```bash
# 添加Python源
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y
sudo apt update

# 安装Python 3.10和依赖
sudo apt install -y python3.10 python3.10-venv python3.10-dev git wget curl build-essential
```

### 第3步：创建ComfyUI环境
```bash
# 创建工作目录
mkdir -p ~/comfyui && cd ~/comfyui

# 创建虚拟环境
python3.10 -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 克隆ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
```

### 第4步：安装依赖
```bash
# 更新pip
pip install --upgrade pip

# 安装PyTorch（CUDA 11.8版本）
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# 安装ComfyUI依赖
pip install -r requirements.txt
pip install huggingface_hub

# 创建模型目录
mkdir -p models/unet models/vae models/clip models/upscale_models
```

### 第5步：下载模型文件

**千万要注意：HF_TOKEN="请替换为你的token" 你要把这里替换称你的TOKEN，没有的话去huggingface注册**

```bash
# 设置HuggingFace Token（替换为你的 没有去官网注册一个）
export HF_TOKEN="替换为你的TOKEN"

# 下载FLUX主模型
python -c "
from huggingface_hub import login, hf_hub_download
login(token='$HF_TOKEN')
hf_hub_download(
    repo_id='black-forest-labs/FLUX.1-dev',
    filename='flux1-dev.safetensors',
    local_dir='models/unet'
)
"

# 下载VAE模型
python -c "
from huggingface_hub import hf_hub_download
hf_hub_download(
    repo_id='black-forest-labs/FLUX.1-dev',
    filename='ae.safetensors',
    local_dir='models/vae'
)
"

# 下载文本编码器
python -c "
from huggingface_hub import hf_hub_download
hf_hub_download(
    repo_id='comfyanonymous/flux_text_encoders',
    filename='clip_l.safetensors',
    local_dir='models/clip'
)
hf_hub_download(
    repo_id='comfyanonymous/flux_text_encoders', 
    filename='t5xxl_fp16.safetensors',
    local_dir='models/clip'
)
"

# 下载放大模型
cd models/upscale_models/
wget https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth
cd ../..
```

### 第6步：创建系统服务
```bash
# 创建服务文件
sudo tee /etc/systemd/system/comfyui.service > /dev/null << 'EOF'
[Unit]
Description=ComfyUI Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=ubuntu
Group=ubuntu
WorkingDirectory=/home/ubuntu/comfyui/ComfyUI
Environment=PATH=/home/ubuntu/comfyui/venv/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
ExecStart=/home/ubuntu/comfyui/venv/bin/python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188
Restart=always
RestartSec=10
StandardOutput=journal
StandardError=journal

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 重载服务配置
sudo systemctl daemon-reload

# 启用开机自启
sudo systemctl enable comfyui
```

### 第7步：启动服务
```bash
# 启动ComfyUI服务
sudo systemctl start comfyui

# 检查服务状态
sudo systemctl status comfyui

# 查看日志
journalctl -u comfyui -f
```

### 第8步：访问Web界面
- 浏览器访问：`http://your-server-ip:8188`
- 开始生成图片

## 🛠️ 常用管理命令

```bash
# 服务管理
sudo systemctl start comfyui      # 启动
sudo systemctl stop comfyui       # 停止
sudo systemctl restart comfyui    # 重启
sudo systemctl status comfyui     # 状态

# 查看日志
journalctl -u comfyui -f

# 手动启动（调试）
cd ~/comfyui/ComfyUI && source ../venv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

# 性能监控
watch -n 1 nvidia-smi             # GPU监控
free -h && swapon --show          # 内存监控
```

---

## 📄 一键安装脚本（可选）

**千万要注意：HF_TOKEN="请替换为你的token" 你要把这里替换称你的TOKEN，没有的话去huggingface注册**
将以下完整脚本内容保存为 `setup_comfyui_flux.sh`，然后执行：
```bash
chmod +x setup_comfyui_flux.sh
./setup_comfyui_flux.sh
```

**完整脚本内容：**

```bash
#!/bin/bash

set -e  # 遇到错误就停止

echo "========== 开始部署 ComfyUI FLUX (fp16版本) =========="

# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
NC='\033[0m' # No Color

log_info() {
    echo -e "${GREEN}[INFO]${NC} $1"
}

log_warn() {
    echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1"
}

log_error() {
    echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
}

# 第一步：配置Swap
log_info "配置16G Swap空间..."
sudo fallocate -l 16G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile && sudo mkswap /swapfile && sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

# 检查swap
free -h && swapon --show

# 优化swap使用策略
sudo sysctl vm.swappiness=10
echo 'vm.swappiness=10' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

log_info "Swap配置完成！"

# 第二步：安装Python环境
log_info "安装Python 3.10环境..."
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa -y
sudo apt update && sudo apt install -y python3.10 python3.10-venv python3.10-dev git wget curl build-essential

log_info "Python环境安装完成！"

# 第三步：创建ComfyUI环境
log_info "创建ComfyUI工作环境..."
mkdir -p ~/comfyui && cd ~/comfyui

# 创建虚拟环境
python3.10 -m venv venv

# 激活虚拟环境并安装依赖
source venv/bin/activate

log_info "克隆ComfyUI仓库..."
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git && cd ComfyUI

log_info "安装PyTorch和依赖..."
pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt
pip install huggingface_hub

log_info "创建模型目录..."
mkdir -p models/unet models/vae models/clip

# 第四步：下载模型
log_info "开始下载FLUX fp16模型..."

# 设置HuggingFace token（请替换为你的token）
HF_TOKEN="请替换为你的token"

# 下载FLUX主模型（fp16版本）
log_info "下载FLUX.1-dev主模型（fp16）..."
python -c "
from huggingface_hub import login, hf_hub_download
login(token='$HF_TOKEN')
hf_hub_download(
    repo_id='black-forest-labs/FLUX.1-dev',
    filename='flux1-dev.safetensors',
    local_dir='models/unet'
)
print('FLUX fp16主模型下载完成!')
"

# 下载VAE模型
log_info "下载VAE模型..."
python -c "
from huggingface_hub import hf_hub_download
hf_hub_download(
    repo_id='black-forest-labs/FLUX.1-dev',
    filename='ae.safetensors',
    local_dir='models/vae'
)
print('VAE模型下载完成!')
"

# 下载CLIP文本编码器（fp16版本）
log_info "下载CLIP文本编码器（fp16）..."
python -c "
from huggingface_hub import hf_hub_download
# 下载CLIP L模型
hf_hub_download(
    repo_id='comfyanonymous/flux_text_encoders',
    filename='clip_l.safetensors',
    local_dir='models/clip'
)
# 下载T5 XXL模型（fp16版本）
hf_hub_download(
    repo_id='comfyanonymous/flux_text_encoders', 
    filename='t5xxl_fp16.safetensors',
    local_dir='models/clip'
)
print('CLIP模型下载完成!')
"

# 第五步：创建工作流配置文件
log_info "创建FLUX工作流配置文件..."
cat > flux_workflow.json << 'EOF'
{
  "3": {
    "inputs": {
      "seed": 42,
      "steps": 20,
      "cfg": 1,
      "sampler_name": "euler",
      "scheduler": "simple",
      "denoise": 1,
      "model": ["4", 0],
      "positive": ["6", 0],
      "negative": ["7", 0],
      "latent_image": ["5", 0]
    },
    "class_type": "KSampler",
    "_meta": {"title": "KSampler"}
  },
  "4": {
    "inputs": {
      "unet_name": "flux1-dev.safetensors"
    },
    "class_type": "UNETLoader",
    "_meta": {"title": "Load Diffusion Model"}
  },
  "5": {
    "inputs": {
      "width": 1024,
      "height": 1024,
      "batch_size": 1
    },
    "class_type": "EmptyLatentImage",
    "_meta": {"title": "Empty Latent Image"}
  },
  "6": {
    "inputs": {
      "text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, purple galaxy bottle",
      "clip": ["11", 0]
    },
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "_meta": {"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"}
  },
  "7": {
    "inputs": {
      "text": "",
      "clip": ["11", 0]
    },
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "_meta": {"title": "CLIP Text Encode (Negative)"}
  },
  "8": {
    "inputs": {
      "samples": ["3", 0],
      "vae": ["10", 0]
    },
    "class_type": "VAEDecode",
    "_meta": {"title": "VAE Decode"}
  },
  "9": {
    "inputs": {
      "filename_prefix": "flux_output",
      "images": ["8", 0]
    },
    "class_type": "SaveImage",
    "_meta": {"title": "Save Image"}
  },
  "10": {
    "inputs": {
      "vae_name": "ae.safetensors"
    },
    "class_type": "VAELoader",
    "_meta": {"title": "Load VAE"}
  },
  "11": {
    "inputs": {
      "clip_name1": "clip_l.safetensors",
      "clip_name2": "t5xxl_fp16.safetensors",
      "type": "flux"
    },
    "class_type": "DualCLIPLoader",
    "_meta": {"title": "DualCLIPLoader"}
  }
}
EOF

# 第六步：下载放大模型
log_info "下载放大模型..."
mkdir -p models/upscale_models
cd models/upscale_models/
wget https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth
cd ../..

# 第七步：设置系统服务
log_info "设置ComfyUI系统服务..."
sudo tee /etc/systemd/system/comfyui.service > /dev/null << 'EOF'
[Unit]
Description=ComfyUI Service
After=network.target

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# 重载systemd配置
sudo systemctl daemon-reload

# 启用自启动
sudo systemctl enable comfyui

log_info "验证模型文件..."
echo "=== 检查下载的模型文件 ==="
ls -la models/unet/
ls -la models/vae/
ls -la models/clip/
ls -la models/upscale_models/

log_info "========== 部署完成！ =========="
echo ""
echo "现在你可以："
echo "1. 启动服务：sudo systemctl start comfyui"
echo "2. 检查状态：sudo systemctl status comfyui"
echo "3. 手动测试：cd ~/comfyui/ComfyUI && source ../venv/bin/activate && python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188"
echo "4. 访问界面：http://你的服务器IP:8188"
echo ""
echo "日志查看：journalctl -u comfyui -f"
```

---

**⏱️ 安装时间**: 约30-60分钟  
**🎯 适用场景**: 云服务器部署，生产环境使用  
**💡 提示**: 确保服务器有足够显存和网络带宽

## 注意
部署成功后，正确的远程访问地址应该是
http://你的服务器ip:8188
但直接访问可能超时失败
因为国内云主机厂商有一个防火墙需要配置
加8188端口的 允许所有IP访问
你在购买云主机的控制台里找找 有些叫防火墙 有些叫安全组
然后一般我记得是入方向
然后会看到 22 80 443 3306 等等已经有好几个端口是自动配好的
新增一个 0.0.0.0/0 TCP 8188  代表所有人可以访问你服务器的8188端口 启动即可
这样设置当然有安全问题，但是据我推测大部分小伙伴是只买3-7天左右的
等你被嗅探到8188端口的时候，服务器可能早就到期了

送人玫瑰,手留余香